Contoh analisis data kualitatif dan metode yang digunakan – Metropro

Contoh Analisis Data Kualitatif – Ini akan memakan waktu lebih lama daripada contoh analisis data kuantitatif.

Penelitian kualitatif umumnya memberikan data tekstual yang tidak terstruktur dengan baik.

Wawancara ekstensif dan observasi partisipatif mengarah pada narasi yang harus disusun sedemikian rupa sehingga proses analisisnya bisa sistematis dan ilmiah.

Penelitian kualitatif yang juga menggunakan analisis wacana memerlukan perhatian peneliti dalam mengolah data tekstual yang ada.Dalam tulisan ini, analisis data kualitatif diperlakukan hanya dalam bentuk garis-garis besar.

Sebelumnya saya telah membahas teknik analisis data kualitatif secara detail, mengacu pada pendapat ahli penelitian sosial Alan Bryman.

Dalam tulisan ini saya menyoroti langkah-langkah analisis berdasarkan pengalaman pribadi saya dalam penelitian kualitatif.

Seperti kebanyakan postingan lain di blog ini, saya selalu berusaha menjelaskan setiap penjelasan dengan contoh.

Contoh hanya ilustrasi dari “tutorial online”. Pembaca tidak dilarang membayangkan contoh lain. Pada tahap manakah analisis data kualitatif dilakukan?

Metode analisis data kualitatif

Urutan analisis data kualitatif dalam bentuknya yang paling sederhana adalah sebagai berikut: Berdasarkan data yang ada, peneliti harus melakukan hal-hal sebagai berikut:

Kode – Menentukan konsep – Menetapkan konsep ke kategori data – Membuat kategori dengan referensi data – Menghasilkan hipotesis – Melaporkan hipotesis – Mengembangkan teori atau menemukan teori baru – Temuan penelitian.

Ingatlah bahwa prosesnya adalah bentuk yang paling sederhana. Tidak jarang, analisis kualitatif menerapkan proses yang lebih rumit dari ini.

Misalnya, ditemukan hipotesis yang tidak diterima oleh semua data, sehingga peneliti mengecualikan data sebagai kasus khusus (dijelaskan dalam batasan penelitian) atau peneliti kembali ke lapangan untuk mendapatkan data tambahan untuk memperkuat atau melemahkan. data hipotesa.

Contoh dan penjelasan analisis data

Misalnya penelitian kualitatif tentang “praktik mikro-selebriti di Instagram”.

Para peneliti mewawancarai beberapa selebriti yang muncul. Hipotesisnya, misalnya, selebritis melihat pengikut Instagram (IG) sebagai audiens yang selalu menunggu mereka muncul melalui postingan terbarunya, seperti artis yang menunggu penggemarnya ketika mereka muncul.

Namun ternyata salah satu informan melihat calon pendukung sebagai calon konsumen yang akan membeli aset yang disukainya.

Kasus ini dikeluarkan oleh peneliti karena tidak mengkonfirmasi hipotesis yang dikembangkan oleh data lain. Atau peneliti sedang melihat data baru untuk mengetahui apakah selebriti melihat pengikut sebagai audiens atau konsumen.

Kami membahas contoh-contoh ini sesuai dengan prosedur yang dijelaskan di atas dengan program topik penelitian. Salah satu pertanyaan peneliti adalah bagaimana selebriti memandang pengikut mereka.

Asumsikan bahwa data dikumpulkan dan ditranskrip. Peneliti membaca hasil transkripsi dua kali atau lebih sambil memikirkan cara mengumpulkan data.

Dalam transkrip tersebut, beberapa informan menyatakan bahwa fans itu sangat penting, karena tanpa mereka mereka bukan apa-apa, mereka tidak eksis sebagai musisi tanpa penonton atau artis tanpa fans.

Kami menemukan transkripsi teks sebagai berikut:

“Penggemar sangat penting, karena tanpa mereka kami tidak seperti artis tanpa penonton.”

“Penggemar penting untuk keterlibatan, merekalah yang menilai sikap kami dan cara kami mempublikasikan, saat publik menilai artis favorit mereka.”

“Para penggemar penting karena mereka adalah kekuatan kami dan kami tidak dapat menghasilkan uang tanpa mereka.”

Ketiga narasi di atas bisa dikodekan sebagai “kepentingan penggemar”. Dari hasil konsep pengkodean misalnya konsep “penggemar”, “pengikut”, “penonton”, “konsumen”, dll.

Kami selalu mengacu pada data untuk melihat apakah ada terminologi yang tidak tercakup di sini.

Sebagai contoh, kami menemukan bahwa dalam salah satu wawancara seorang informan menyebutkan kata “publik”. Kami dapat mempublikasikan konsep ini.

Langkah selanjutnya adalah membuat kategori. Kami mengklasifikasikan bagian “kepentingan selanjutnya” di kolom lain atau cukup menandainya.

Misalnya, data yang menunjukkan bahwa pengikut adalah penggemar diklasifikasikan di kolom penggemar.

Data yang menunjukkan bahwa pengikut adalah konsumen masuk dalam kategori “konsumen”.

Proses kategorisasi ini harus selalu mengacu pada data lapangan (teks lengkap). Beginilah cara kerja penelitian kualitatif pada umumnya.

Setelah proses kategorisasi, dengan mengacu pada data, terminologi dalam transkripsi ditinjau, dll.

Peneliti adalah data yang sudah jenuh dan dapat membuat hipotesis atau mengembangkan teori. Kami melompat langsung ke hasil investigasi selebriti tentang pengikut mereka.

Fans menentukan tempat mereka. Beberapa selebritas atau artis melihat penggemar sebagai penggemar, yang lain sebagai “konsumen” yang menguntungkan secara finansial.

Hasil penelitian sebelumnya (dari studi literatur) memunculkan teori bahwa selebriti melihat pendukungnya sebagai penggemar, sehingga citra selebriti online harus selalu dijaga dengan baik.

Para peneliti dalam contoh kami menemukan bahwa selebriti melihat pengikutnya tidak hanya sebagai penggemar, tetapi juga sebagai citra “konsumen” yang dapat menguntungkan secara finansial.

Pada titik ini, peneliti dapat mengembangkan “teori konsumen” yang menyatakan bahwa pengikut di mata program yang menjadi subyek yang diteliti adalah konsumen.

Teori yang dikembangkan dapat dijadikan sebagai hasil penelitian. Pada titik ini, pembaca dapat mencoba melakukan sendiri analisis kualitatif data secara manual atau dengan perangkat lunak, menggunakan prosedur dasar yang dijelaskan di atas.

Baca juga: