Metode analisis data – definisi, kualitatif, kuantitatif – Metropro

Metode Analisis Data – Apa yang digunakan dalam proses penelitian ditentukan oleh metode penelitian yang digunakan. Dalam penelitian sosial, jika kita membagi kategori metode penelitian menjadi dua bagian, kualitatif dan kuantitatif.

Metode yang digunakan untuk menganalisis data terapan juga terbagi menjadi analisis kualitatif dan analisis kuantitatif.

Artikel ini akan menjelaskan secara singkat metode analisis data. Pemahaman metode analisis data yang disajikan di sini terbatas pada penelitian sosial.

Setelah menjelaskan definisi metode analisis data, berikut ringkasan umum langkah-langkah untuk melakukan analisis kualitatif dan kuantitatif.

Metode analisis data

Metode analisis data merupakan tahapan proses penelitian dimana data yang terkumpul diolah sebagai jawaban atas rumusan masalah. Pengelolaan dan pengolahan data disebut analisis data.

Bagaimana data dianalisis? Jawaban atas pertanyaan yang saya bawa di sini adalah gambaran kasarnya, yaitu untuk beberapa penyelidikan data dianalisis dengan teknik statistik.

Sejumlah penelitian lebih lanjut tentang analisis tematik (kode teks dan interpretasi teks).

Pembaca mungkin sudah paham bahwa analisis data dengan menggunakan teknik statistik adalah analisis data kuantitatif.

Sedangkan analisis data dengan analisis tematik melalui koding dan interpretasi teks merupakan analisis data kualitatif.

Selanjutnya, kita akan membahas langkah-langkah sederhana untuk setiap metode analisis.

Metode kuantitatif untuk analisis data

1. Manajemen data

Data kuantitatif umumnya dihasilkan dalam bentuk kumpulan data mentah. Fase manajemen data kuantitatif terdiri dari transformasi kumpulan data mentah menjadi kumpulan data yang lebih matang.

Ini dilakukan dengan menghapus. Penghapusan berarti bahwa peneliti “menghapus” data mentah yang tidak relevan untuk diproses.

Untuk memahami rumusan masalah dan fokus penelitian, diperlukan perhatian untuk menghindari penyaringan atau data di kemudian hari.

Setelah hanya menyisakan data yang berharga atau matang, peneliti melakukan pengelolaan data berupa file-file yang siap untuk dimasukkan.

Kami berasumsi bahwa pengolahan data kuantitatif dilakukan dengan perangkat lunak seperti SPSS atau STATA.

Pada tahap ini peneliti juga melakukan pengecekan kualitas data, misalnya jika data hilang atau terdapat kesalahan.

2. Entri data

Data kuantitatif dapat dimasukkan secara manual atau dengan bantuan komputer.

Input data dilakukan untuk menerapkan pemrosesan. Saat Anda memasukkan data, data dari alat penelitian seperti kuesioner dikirim ke perangkat lunak analisis. J

Jika data bersifat kuantitatif berupa kumpulan data, dalam artian peneliti tidak mengumpulkan data mentahnya dengan kuisioner atau kuisioner, maka data tersebut harus dihilangkan atau disaring.

3. Pelaksanaan statistik

Setelah memasukkan data ke dalam perangkat lunak statistik, teknik statistik dapat diterapkan.

Tahapan teknis analisis data statistik harus dikuasai oleh peneliti atau pengolah data.

Analisis dengan SPSS secara teknis berbeda dengan STATA atau yang lainnya. Berdasarkan pengalaman dan pengetahuan para peneliti dengan perangkat lunak statistik, tersedia teknik analisis.

Keluaran dari analisis statistik melalui SPSS atau STATA dapat disajikan dalam berbagai bentuk seperti diagram, tabel, grafik atau lainnya.

Sebelumnya, para peneliti menekankan pentingnya elemen statistik utama seperti nilai-p, outlier, chi-kuadrat, dll.

Metode kualitatif untuk analisis data

1. Manajemen data

Dalam penelitian kualitatif, wawancara dan observasi partisipatif biasanya digunakan sebagai alat pengumpulan data.

Akibatnya, data kualitatif biasanya disajikan dalam bentuk teks atau narasi tekstual, termasuk kajian kualitatif yang digunakan oleh para analis wacana sebagai metode inkuiri.

Analisis tuturan dan kajian kualitatif lainnya menggunakan teks sebagai unit analisisnya.

Data selain teks harus terlebih dahulu dikonversi menjadi teks. Proses ini disebut transkripsi.

Hasil wawancara berupa rekaman audio atau video harus ditranskrip untuk kepentingan analisis.

Proses transkripsi merupakan bagian awal dan penting dari fase manajemen data penelitian kualitatif.

Selain transkripsi, proses normalnya adalah translasi. Tentu saja, jika data teks membutuhkan terjemahan.

2. Pengkodean

Semua materi atau data dalam bentuk teks dikelola oleh mata pelajaran tertentu yang relevan dengan pusat penelitian.

Proses mengklasifikasikan teks berdasarkan tema disebut sebagai analisis tematik.

Pada tahap ini, data tekstual direduksi atau diseleksi berdasarkan kebutuhan penelitian.

Coding mengidentifikasi tema berdasarkan transkrip yang dibaca. Data yang dikodekan diberi label untuk memudahkan analisis.

Perhatikan bahwa proses pengkodean adalah proses intensif, non-linear, satu arah.

Penting untuk memeriksa semua log dengan hati-hati dan berulang kali. Setelah beberapa data dibagi dan diberi label berdasarkan topik, tidak jarang analis meninjau teks transkrip untuk ditinjau lebih lanjut.

Analis atau peneliti juga meneliti urutan hasil pengkodean antar transkrip dan mencari hubungan antar judul teks yang berbeda.

Oleh karena itu, proses pengkodean adalah proses transkripsi dan hasil pengkodean lainnya, tag, transkripsi, dan lain-lain, hingga tidak ada lagi data yang relevan.

3. Interpretasi data

Proses interpretasi data sebenarnya dilakukan secara bersamaan selama pengkodean.

Selama klasifikasi, peneliti membaca protokol dengan hati-hati dan membaginya menjadi berbagai topik yang muncul dari rumusan masalah penelitian.

Upaya interpretasi dilakukan untuk mengklasifikasikan data. Langkah interpretasi pemahaman data sosial mengacu pada unsur subjektivitas peneliti dalam analisis data kualitatif.

Seperti halnya proses pengkodean, upaya untuk menginterpretasikan data bahkan tidak dilakukan tetapi diulang.

Data tekstual yang diklasifikasikan berdasarkan topik diinterpretasi ulang untuk mencari hubungan antar topik dalam label atau kode yang berbeda.

Penelitian sosial selalu melibatkan interpretasi. Di satu sisi, interpretasi tersebut menunjukkan adanya unsur subjektivitas dalam penelitian.

Di sisi lain, inilah kekuatan penelitian kualitatif, di mana peneliti berperan penting dalam proses analisis sebagai bagian dari alat penelitian.

Tahap analisis data pada dasarnya merupakan upaya mereduksi data. Data harus direduksi karena peneliti tidak dapat mengolah semua informasi yang terkumpul.

Reduksi data merupakan proses penting untuk memahami data secara rasional, kritis dan instrumental untuk kepentingan penelitian.

Proses reduksi data dalam penelitian kuantitatif menghasilkan bagan, tabel, grafik, dll.

Yang menunjukkan hasil pengukuran dari suatu fenomena berupa angka. Dalam penelitian kualitatif, reduksi data mengarah pada narasi tematik atau pengelompokan deskripsi dalam laporan penelitian.

Baca juga: